Ebene A: Prompting Framework

Ein Framework ist eine Schablone, wie du eine Aufgabe an die KI übergibst: Rolle, Ziel, Kontext, Regeln, Output-Format.

Beispiel: „Du bist Redakteur. Ziel: Landingpage. Regeln: kein Blabla. Output: Abschnitt für Abschnitt.“

Ebene B: Schreib-Workflow

Der Workflow ist die Reihenfolge der Arbeitsschritte, damit Qualität entsteht: Research → Outline → Draft → Rewrite → QA.

Beispiel: Erst Fakten und Beispiele sammeln, dann Struktur bauen, dann schreiben, dann härten und prüfen.

Beispiel 1: Freelancer schreibt Angebotsseite (ohne Blabla)

Problem: „Ich biete Texte an“ klingt austauschbar. Leads fragen nur nach Preis.

Workflow: Research (5 häufige Fragen) → Outline (Pakete + Kriterien) → Draft → Rewrite (konkret) → QA.

Research-Fragen (aus echten Calls):
- "Was genau bekomme ich am Ende?"
- "Wie läuft die Zusammenarbeit ab?"
- "Was brauchst du von mir?"
- "Wie schnell geht das?"
- "Woran erkenne ich, dass es sich lohnt?"

Ergebnis (konkreter, zitierbarer Satz):
"Du bekommst eine Seite, die in 30 Sekunden erklärt: für wen das Angebot ist, welches Ergebnis du lieferst und was der nächste Schritt ist."

Beispiel 2: KMU-Marketing baut einen Blogartikel, der Leads erzeugt

Problem: Viele Leser, wenig Anfragen. Artikel endet ohne nächsten Schritt.

Fix: ANSWER-Framework + CTA-Upgrade.

CTA neu (klein, konkret):
"Schick uns 1 Landingpage-Link. Wir markieren dir 5 Stellen, die Vertrauen kosten."

Der CTA funktioniert nicht, weil er „magisch“ ist, sondern weil er die Hürde senkt und eine klare Aufgabe gibt.

Beispiel 3: Agentur skaliert Content ohne Qualitätsverlust

Problem: 3 Texter, 3 Stile. Ergebnis: Inkonsistente Brand Voice.

Lösung: Guardrails + Prompt-Bibliothek + QA-Score.

• Brand Voice Guide als Pflicht-Input
• Templates pro Format (Blog, Landingpage, E-Mail)
• QA-Checklist (Floskel-Filter, Konkretheit, Standpunkt)

Real-Life Regel:
Kein Text geht raus ohne:
- 1 Answer Block
- 1 Beispiel-Block
- QA Score ≥ 8/10

Beispiel 4: Lokaler Anbieter reduziert Telefonfragen

Problem: 80% der Anrufe sind „Was kostet das?“ oder „Wie läuft das ab?“

Workflow: DIAGNOSE → Outline (Preislogik, Faktoren, Szenarien) → Draft → Rewrite → FAQ.

Zitierbarer Block:
"Ein Pauschalpreis ist unseriös, bevor wir Umfang, Ausgangslage und Zieltermin kennen.
Darum findest du hier Faktoren + 3 Beispiel-Szenarien, damit du eine realistische Orientierung bekommst."

Prompt 1: Research aus echten Kundenfragen erzeugen

Rolle: Du bist Interviewer & Redakteur.
Ziel: Sammle Material, das ein Artikel wirklich braucht.

Thema: [THEMA]
Zielgruppe: [ZIELGRUPPE]
Kontext: [z.B. Website-Texte, KI-Schreiben, Lead-Qualität]

Aufgabe:
1) Liste 15 echte Fragen, die diese Zielgruppe stellt (nicht akademisch).
2) Liste 10 Einwände/Ängste (z.B. "kostet Zeit", "klingt nach KI", "bringt nichts").
3) Liste 8 typische Fehler, die Leute machen.
4) Liste 6 Beispiele aus dem Alltag (Mini-Szenen) – ohne zu übertreiben.

Prompt 2: Outline mit Struktur-Blöcken (Answer/Kriterien/Prozess)

Rolle: Senior Content Strategist.
Thema: [THEMA]
Zielgruppe: [ZIELGRUPPE]
Ziel: [z.B. Newsletter-Anmeldung / Anfrage / Vertrauen]

Regeln:
- Keine Floskeln.
- Pro H2: 3 Bulletpoints (Aussage + Detail).
- Baue ein: 2 Answer Blocks, 1 Kriterien-Block, 1 Prozess-Block, 1 "Gilt/Gilt nicht"-Block.
- Plane 5 Real-Life Beispiele ein.

Output:
H1 + 8–12 H2 + pro H2 Bulletpoints + Blöcke als separate Abschnitte.

Prompt 3: Anti-AI Rewrite (E-D-I-T)

Rolle: Strenger Copy-Editor.
Input: [PASTE TEXT]

Ziel:
- Nicht nach KI klingen.
- Klar, direkt, konkret.

Regeln:
- Ein Absatz = eine Aussage + ein Detail.
- Streiche Floskeln, Superlative, Nominalstil.
- Füge Standpunkte ein ("Tu X, nicht Y").
- Kürze 15–25% ohne Informationsverlust.

Output:
1) Version A (präzise)
2) Version B (mehr Punch)
3) Liste der wichtigsten Änderungen.

Prompt 4: QA-Score + Fixes

Rolle: QA-Checker für Content-Qualität.

Text: [PASTE]
Zielgruppe: [ZIELGRUPPE]

Bewerte 0–10:
- Klarheit
- Konkretheit (Details/Beispiele)
- Struktur (Answer/Kriterien/Prozess)
- Brand Voice (direkt, ohne Floskeln)
- Handlungsfähigkeit (Next Step/CTA)

Output:
1) Score-Tabelle
2) Top 10 Fixes (konkret)
3) Überarbeitete Version der schwächsten 2 Absätze.

Quick-QA (2–5 Minuten)

• Start: Kommt die Kernaussage in den ersten 2 Sätzen?
• Absätze: Max. 3 Sätze, 1 Aussage pro Absatz.
• Details: Kein Absatz ohne Beispiel/Zahl/Schritt.
• Standpunkt: Gibt es klare Entscheidungen („X statt Y“)?
• Floskeln: Wenn ein Satz auf jede Website passt → raus.
• CTA: Nächster Schritt klein, klar, machbar.
• Truth Check: Keine erfundenen Studien/Zahlen/Behauptungen.